CIÊNCIA DE DADOS (BIG DATA ANALYTICS)

O propósito deste curso é a formação de profissionais voltados para tecnologia em análise de bases de dados de qualquer tamanho e de múltiplos formatos, para apoio a tomada de decisão. Corpo docente composto por especialistas com sólida formação, atuando na pesquisa e em empresas usuárias das tecnologias.

Objetivo do Curso

Capacitar os participantes para a gestão de empresas de serviços e para o empreendedorismo, considerando as peculiaridades e a dinâmica do ambiente de negócios das organizações deste setor,  com ênfase nos diversos aspectos da administração empresarial, e nas interdependências estratégicas com clientes, colaboradores, fornecedores e acionistas.

Duração

3 Módulos - 432 horas/aula sendo: 384 horas/aula presenciais em 3 semestres.

48 horas/aula* ministradas à distância, além da orientação de Monografia.

Público-Alvo

profissionais de inteligência de negócios e TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, CDO-Chief Data Officer, profissionais com formação em sistemas de informação, ciência da computação, estatísticos, engenheiros de produção, engenheiros de computação.

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quadro

GESTÃO DA INFORMAÇÃO

Gestão Estratégica de Negócios e o Mercado de BI
Gestão do Conhecimento e Inteligência Competitiva
Gestão do Desempenho Corporativo
Introdução ao BIG DATA

BIG DATA

Coleta de Dados – o Data Collection
Armazenamento de Dados – o Data Storage
Processamento em BIG DATA – o Processing em uma Visão Prática
Arquitetura de BIG DATA

CIÊNCIA DE DADOS

Big data analytics: Análise Estatística
Big data analytics: Mineração e Análises de Dados

PARCELAMENTO

1 + 20 R$ 930,00 ou

1 + 24 R$ 781,20
*Condição para as primeiras 20 inscrições

*10% de desconto a partir da segunda parcela,
para empresas conveniadas

FORMA DE PAGAMENTO

Boleto bancário

HORÁRIO DAS AULAS - Aulas quinzenais, sendo:

1° Sexta 2° Sexta 3° Sexta
19h00min ás 22h30min 19h00min ás 22h30min 19h00min ás 22h30min
1° Sábado 2° Sábado 3° Sábado
08h30min ás 16h20min 08h30min ás 14h40min 08h30min ás 14h40min