Ciência de Dados – Big Data Analytics

Ciência de Dados - Big Data Analytics

Objetivo

O curso tem como objetivo capacitar profissionais no entendimento teórico e prático do processo de Big Data, envolvendo tarefas como coleta, armazenamento, processamento e visualização de dados, métodos fundamentais para profissionais que atuam como Cientista de Dados. Complementarmente, o curso ainda tem como finalidade capacitar profissionais na gestão do ciclo de vida de grandes volumes de dados, contribuindo aos novos desafios corporativos na era do Big Data, como na formação de futuros CDO – Chief Data Officer - chefe executivo de dados.

Público-alvo

Profissionais de Inteligência de Negócios e TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, Chief Data Officer, Cientista de Dados e profissionais com formação em matemática, sistemas de informação, ciência da computação, estatísticos, engenheiros de produção, engenheiros de computação, com interesse em tecnologias para análise de bases de dados de qualquer tamanho e de múltiplos formatos, para apoio a tomada de decisão.

Duração

3 semestres
432 horas

Metodologia de Trabalho Científico

3 Módulos - 432 horas/aula sendo: 384 horas/aula presenciais em 3 semestres.
48 horas/aula* ministradas à distância, além da orientação de Monografia.

*O aluno deverá cursar a disciplina on-line em horário diverso do seu curso, de qualquer lugar, com disponibilidade de um computador com acesso à internet e multimídia, ou utilizando os laboratórios de informática da Universidade Presbiteriana Mackenzie.

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